【壓縮機網(wǎng)】近日，蘑菇物聯(lián)設(shè)立的“廣東省通用工業(yè)設(shè)備數(shù)字化及智能化工程技術(shù)研究中心”入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單，并且蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)的公輔車間AI機器人獲得中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專業(yè)賽一等獎。

　　蘑菇物聯(lián)入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單

　　蘑菇物聯(lián)榮獲中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專業(yè)賽一等獎

　　在工廠里，生產(chǎn)設(shè)備組成的生產(chǎn)車間負責生產(chǎn)具體的產(chǎn)品，如汽車、藥品、鋰電池等，通用工業(yè)設(shè)備組成的間接生產(chǎn)車間（即公輔車間）負責為生產(chǎn)車間提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源。

　　基于經(jīng)驗，工程師為了保障生產(chǎn)安全會讓公輔車間輸出的能源大于生產(chǎn)車間需要的能源。但生產(chǎn)車間需要多少能源，公輔車間需輸出多少能源，設(shè)備運行是否異常，并不一定完全符合經(jīng)驗，卻能通過數(shù)據(jù)精準反映出來。

　　工程師到底是依靠經(jīng)驗，還是依靠AI模型應(yīng)用這些數(shù)據(jù)？

　　AI是數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)建立AI模型，對供需變化進行智能預(yù)測，再通過算法對設(shè)備進行智能控制，最終實現(xiàn)供需平衡；另外，通過知識圖譜能實現(xiàn)故障自動推理，24小時不間斷地分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預(yù)測性維護和精準運維。

　　“AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用一定是和具體的場景結(jié)合在一起，什么樣的場景就會迭代出什么樣的AI算法。通過算法挖掘數(shù)據(jù)的價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，這既是行業(yè)發(fā)展的趨勢，也是企業(yè)的核心訴求?！睆V東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會秘書長曾明博士在采訪中說。

　　蘑菇物聯(lián)持續(xù)深耕通用工業(yè)設(shè)備（空壓機、中央空調(diào)、干燥機、風(fēng)機、真空泵、水泵、冷卻塔、閥門、電機等）的“無線智能預(yù)測”和“無線智能控制”，自主研發(fā)最懂通用工業(yè)設(shè)備且可落地的工業(yè)AI技術(shù)。截至目前，蘑菇物聯(lián)獲得超80項發(fā)明專利，其中圍繞AI技術(shù)的發(fā)明專利超20項，包括空壓站和中央空調(diào)的智能化和節(jié)能化控制方法、設(shè)備和傳感器的智能診斷和預(yù)測性維護方法等等。云智控工業(yè)AI算法，已經(jīng)在超2100個公輔車間落地應(yīng)用，幫助1400多家工業(yè)企業(yè)平均節(jié)能10-30%。

　　在某汽車制造工廠，工程師在操作云智控硬件產(chǎn)品

　　廣東省節(jié)能工程技術(shù)創(chuàng)新促進會秘書長何軍飛在采訪中表示：“促進會致力于把更高效的節(jié)能技術(shù)快速轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，在企業(yè)落地并為企業(yè)創(chuàng)造價值。我們希望蘑菇物聯(lián)的AI技術(shù)能在更多的企業(yè)落地，幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能減碳，推動廣東省實現(xiàn)能耗雙控和雙碳目標?！?/p>

　　云智控在通用工業(yè)設(shè)備上安裝傳感器，采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，在采集豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練AI模型，實現(xiàn)公輔能源需求變化的智能預(yù)測，智能調(diào)度公輔車間的供給能力，尤其是選擇最穩(wěn)定的啟停策略和能效最優(yōu)的運行組合。同時，AI故障診斷算法實時分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，能靈敏識別數(shù)據(jù)異常，實現(xiàn)對設(shè)備的預(yù)測性維護，這依靠AI模型的高準確性。

　　云智控做出一個決策不單是基于傳感器直接采集的數(shù)據(jù)，更是基于傳感器采集的數(shù)據(jù)并且結(jié)合AI模型推理得到的數(shù)據(jù)（這是傳感器直接采集不到的數(shù)據(jù)），算法在綜合權(quán)衡后，生成一個最佳的控制決策。相比人工的經(jīng)驗控制和傳統(tǒng)的自動化控制，AI控制對數(shù)據(jù)的運用程度更廣更深，能創(chuàng)造更大的價值。

　　在某行業(yè)龍頭企業(yè)的站房里，2022年9月26日，云智控AI監(jiān)測到一臺螺桿空壓機輸出端振動烈度上升，頻譜分析顯示底部噪音增多，包絡(luò)解調(diào)可見軸承內(nèi)圈缺陷頻率及諧波，軸承內(nèi)圈和轉(zhuǎn)子磨損嚴重。云智控立即將故障報警詳情發(fā)送給客戶。客戶決定在國慶節(jié)期間停機檢修設(shè)備。2022年10月8日，我們得到客戶的故障確認：空壓機轉(zhuǎn)子軸承損壞嚴重，需要進行大修，幫助企業(yè)避免了一次設(shè)備計劃外停機。

　　工程師在操作邊緣智能服務(wù)器

　　曾明博士說：“老師傅在現(xiàn)場聽設(shè)備運行的聲音，就能判斷設(shè)備是不是出故障了，他是聽出了設(shè)備故障運行的聲音和正常運行的聲音的不同，這是基于經(jīng)驗，如果我們用AI的技術(shù)把這些經(jīng)驗的判斷變成數(shù)據(jù)模型的判斷，就可以在更多企業(yè)落地AI技術(shù)，創(chuàng)造更大的價值?！?/p>

　　目前，蘑菇物聯(lián)的大數(shù)據(jù)引擎日處理數(shù)據(jù)已超過1億條，數(shù)據(jù)類型上除了設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)，還有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及圖數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能不斷優(yōu)化AI模型，引導(dǎo)模型做出更加符合實際情況的智能預(yù)測和智能控制。

　　堅持打井的蘑菇物聯(lián)，研發(fā)出了“最懂通用工業(yè)設(shè)備的AI技術(shù)”這個打井的利器，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，AI將變得更加智能，最終實現(xiàn)公輔車間的智能化?！叭魏纹髽I(yè)和個人，都要擁抱新技術(shù)，與時俱進，我相信現(xiàn)在沒有人愿意回到?jīng)]有互聯(lián)網(wǎng)的時代，也沒有客戶想要回到云智控上線前的時候?？蛻粲眠^了，他就回不去了，這就是技術(shù)的進步?！痹鞑┦空f。