【壓縮機網(wǎng)】7月14日，2023年數(shù)字化節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)與技術高峰論壇在廣州市圓滿閉幕。

　　該論壇由廣東省科學技術協(xié)會、廣東省科學技術廳、廣東省能源局指導，廣東省節(jié)能工程技術創(chuàng)新促進會、廣東省數(shù)字化節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦。主題為“節(jié)能降碳數(shù)字化，綠色發(fā)展新征程”。

　　該論壇邀請蘑菇物聯(lián)創(chuàng)始人沈國輝、聯(lián)合創(chuàng)始人兼工業(yè)AI首席科學家周子葉博士，與產(chǎn)學研先鋒共同商討物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進數(shù)字技術在節(jié)能降碳領域的實踐應用，探索數(shù)字化節(jié)能降碳技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑新機制新標準，推廣數(shù)字化技術賦能企業(yè)節(jié)能降碳的典型案例和場景。

　　如何將數(shù)字化節(jié)能降碳技術從一家企業(yè)推廣到整個行業(yè)乃至全國？制定標準，這將成為充分釋放數(shù)字化節(jié)能降碳巨大效能的保障。周子葉博士著重指出，作為廣東省數(shù)字化節(jié)能降碳聯(lián)盟（以下簡稱為“聯(lián)盟”）的發(fā)起單位，蘑菇物聯(lián)率先發(fā)布《工業(yè)人工智能算法在公輔車間的應用指南》團體標準（以下簡稱為“團體標準”）。

　　▲蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人兼工業(yè)AI首席科學家周子葉博士

　　在論壇現(xiàn)場公布了“團體標準”

　　該標準規(guī)定了工業(yè)公輔車間人工智能技術應用方向和應用要素，適用于公輔車間中水、電、氣、冷、熱等多種能源設備的智能化控制和運維，為人工智能技術在這些場景下的應用提供指導，顯著提升了公輔車間的管理效益與節(jié)能降碳成效

　　

　　▲蘑菇物聯(lián)參與廣東省制造業(yè)動力能源系統(tǒng)數(shù)字化

　　節(jié)能降碳服務標準化試點項目

　　本次論壇上啟動的“廣東省制造業(yè)動力能源系統(tǒng)數(shù)字化節(jié)能降碳服務標準化試點項目”與蘑菇物聯(lián)發(fā)布的團體標準，兩者不僅符合廣東省節(jié)能降碳政策的實施要求，對規(guī)范和指導工業(yè)公輔車間人工智能算法應用工作具有現(xiàn)實的指導意義，還為主管部門更有效推動該行業(yè)的節(jié)能低碳化發(fā)展提供技術和標準支撐，有利于廣東省碳達峰碳中和的目標進程順利推進。

　　▲蘑菇物聯(lián)榮獲“優(yōu)秀案例”

　　隨著智能化與綠色化深度融合發(fā)展，數(shù)字化技術成為我國實現(xiàn)雙碳目標的重要技術手段。沈國輝在論壇現(xiàn)場就“AI技術如何助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)‘雙碳’”發(fā)表主題演講，在能源消耗的“最后一公里”工業(yè)企業(yè)的公輔車間，其能耗占整廠能耗比例高達40%—60%。蘑菇物聯(lián)在采集大量數(shù)據(jù)的基礎上，通過工業(yè)AI技術，先智能預測生產(chǎn)車間用能需求，以及公輔車間供能情況，再根據(jù)算法模型，實時控制設備運行，實現(xiàn)能源供需平衡，減少冗余供能，提高設備運行效率，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)安全供能、無人值守和節(jié)能降碳。

　　在國藥集團廣東環(huán)球制藥有限公司，蘑菇物聯(lián)云智控系統(tǒng)上線后，其空壓站節(jié)能18%，制冷站節(jié)能15.2%，并能24小時保障工廠的供能安全。

　　一個個標準的建立及典型案例的落地，無一不彰顯了“數(shù)字化節(jié)能降碳”工作所取得的成果。推進碳達峰碳中和，這不僅僅是我國推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，更是一個涉及價值觀念、產(chǎn)業(yè)結構、能源體系、消費模式等諸多層面的復雜系統(tǒng)工程。

　　推廣數(shù)字化節(jié)能降碳技術正逢其時，蘑菇物聯(lián)作為一家工業(yè)AI科技企業(yè)將持續(xù)深化技術創(chuàng)新能力，攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，為國家的碳達峰碳中和事業(yè)作出貢獻。