【壓縮機(jī)網(wǎng)】在廣汽本田增城工廠的空壓站監(jiān)控室里,瞬時(shí)壓力預(yù)測(cè)、用氣規(guī)律實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、單機(jī)能效分析、組合能效分析……空壓站的各項(xiàng)數(shù)據(jù)盡收眼底,還能通過(guò)AI分析實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的自動(dòng)控制。
“我們的云智控空壓站AI智控項(xiàng)目最近剛進(jìn)行了一次升級(jí),現(xiàn)在可以很直觀地看出如何用AI模型去智能識(shí)別站內(nèi)設(shè)備運(yùn)行情況,讓算法可感知并可控,還可實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守的安全運(yùn)行。”蘑菇物聯(lián)售后運(yùn)維經(jīng)理蘇劍松告訴記者。
“壓縮空氣在汽車工廠沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大工藝中都有‘用武之地’。不同的工藝用氣點(diǎn)需求各不相同,所以以往我們的工作難度還不小?!睆V汽本田增城工廠的工程師張工說(shuō)。
![20230728997512.jpg 640.jpg](/uploadfile/2023/0728/20230728997512.jpg)
這里是汽車制造車間空壓站最早“嘗鮮AI”的工廠,廣州工業(yè)AI科技企業(yè)——蘑菇物聯(lián)的工程師們給體型龐大的設(shè)備們裝上了一個(gè)小盒子——蘑菇云盒,設(shè)備們就能“開(kāi)口說(shuō)話”了——即采集設(shè)備和儀器儀表的數(shù)據(jù),然后將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)云智控的AI算法建立數(shù)據(jù)模型,智能控制設(shè)備,讓設(shè)備的運(yùn)行“更聰明”,提高設(shè)備使用效率,可以顯著減少設(shè)備的能源消耗。
插上人工智能“翅膀”的空壓站,解決了哪些難題?
讓張工感受改變最大的是,先進(jìn)的云智控智能控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)空壓站的實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程操作,大大提高了管理的便捷性和靈活性。
由于智能化改造后可以獲取大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,從而精確地了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和能耗情況,可以進(jìn)行合理的優(yōu)化措施:針對(duì)長(zhǎng)周期用氣突變工藝,AI算法基于傳感器采集的海量數(shù)據(jù),提前識(shí)別用氣高峰時(shí)間點(diǎn),提早開(kāi)啟備機(jī),保障用氣安全;針對(duì)短周期用氣突變工藝,通過(guò)斜率控制機(jī)制,識(shí)別壓力下降趨勢(shì),提前開(kāi)機(jī),保障用氣安全,這樣就能做到末端需要多少公斤氣,就供給多少,供需平衡,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。
超10臺(tái)的空氣機(jī)設(shè)備不再“單打獨(dú)斗”,而是被統(tǒng)一納入到云智控的整體智控中,真正做到供需匹配。蘇劍松表示,如今的控制系統(tǒng)能集中智能控制整站設(shè)備運(yùn)行,識(shí)別管網(wǎng)壓力變化規(guī)律,建立用氣需求模型,智能控制空壓機(jī)及后處理設(shè)備運(yùn)行,破解設(shè)備虛開(kāi)浪費(fèi)的難題。
設(shè)備們更“智能”,運(yùn)行人員的工作也變得更輕松。之前,現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行人員承受著高溫和巨大噪音每2個(gè)小時(shí)就要去站房記錄一次系統(tǒng)數(shù)據(jù),每次抄表耗時(shí)都要1個(gè)小時(shí)。而現(xiàn)在空壓站的監(jiān)控室安裝了監(jiān)測(cè)大屏,運(yùn)行人員在大屏上就能看得清楚兩個(gè)站房運(yùn)行的情況。據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在設(shè)備平均加載率從95%提高到98%,實(shí)現(xiàn)超過(guò)6.5%的節(jié)能效果。
生產(chǎn)智能化改造步履不停。蘇劍松期待,AI算法積累的數(shù)據(jù)越多,控制就將會(huì)越精準(zhǔn),空壓站的監(jiān)控管理也更為高效,站房會(huì)越來(lái)越節(jié)能。
【壓縮機(jī)網(wǎng)】在廣汽本田增城工廠的空壓站監(jiān)控室里,瞬時(shí)壓力預(yù)測(cè)、用氣規(guī)律實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、單機(jī)能效分析、組合能效分析……空壓站的各項(xiàng)數(shù)據(jù)盡收眼底,還能通過(guò)AI分析實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的自動(dòng)控制。
“我們的云智控空壓站AI智控項(xiàng)目最近剛進(jìn)行了一次升級(jí),現(xiàn)在可以很直觀地看出如何用AI模型去智能識(shí)別站內(nèi)設(shè)備運(yùn)行情況,讓算法可感知并可控,還可實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守的安全運(yùn)行。”蘑菇物聯(lián)售后運(yùn)維經(jīng)理蘇劍松告訴記者。
“壓縮空氣在汽車工廠沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大工藝中都有‘用武之地’。不同的工藝用氣點(diǎn)需求各不相同,所以以往我們的工作難度還不小?!睆V汽本田增城工廠的工程師張工說(shuō)。
這里是汽車制造車間空壓站最早“嘗鮮AI”的工廠,廣州工業(yè)AI科技企業(yè)——蘑菇物聯(lián)的工程師們給體型龐大的設(shè)備們裝上了一個(gè)小盒子——蘑菇云盒,設(shè)備們就能“開(kāi)口說(shuō)話”了——即采集設(shè)備和儀器儀表的數(shù)據(jù),然后將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)云智控的AI算法建立數(shù)據(jù)模型,智能控制設(shè)備,讓設(shè)備的運(yùn)行“更聰明”,提高設(shè)備使用效率,可以顯著減少設(shè)備的能源消耗。
插上人工智能“翅膀”的空壓站,解決了哪些難題?
讓張工感受改變最大的是,先進(jìn)的云智控智能控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)空壓站的實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程操作,大大提高了管理的便捷性和靈活性。
由于智能化改造后可以獲取大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,從而精確地了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和能耗情況,可以進(jìn)行合理的優(yōu)化措施:針對(duì)長(zhǎng)周期用氣突變工藝,AI算法基于傳感器采集的海量數(shù)據(jù),提前識(shí)別用氣高峰時(shí)間點(diǎn),提早開(kāi)啟備機(jī),保障用氣安全;針對(duì)短周期用氣突變工藝,通過(guò)斜率控制機(jī)制,識(shí)別壓力下降趨勢(shì),提前開(kāi)機(jī),保障用氣安全,這樣就能做到末端需要多少公斤氣,就供給多少,供需平衡,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。
超10臺(tái)的空氣機(jī)設(shè)備不再“單打獨(dú)斗”,而是被統(tǒng)一納入到云智控的整體智控中,真正做到供需匹配。蘇劍松表示,如今的控制系統(tǒng)能集中智能控制整站設(shè)備運(yùn)行,識(shí)別管網(wǎng)壓力變化規(guī)律,建立用氣需求模型,智能控制空壓機(jī)及后處理設(shè)備運(yùn)行,破解設(shè)備虛開(kāi)浪費(fèi)的難題。
設(shè)備們更“智能”,運(yùn)行人員的工作也變得更輕松。之前,現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行人員承受著高溫和巨大噪音每2個(gè)小時(shí)就要去站房記錄一次系統(tǒng)數(shù)據(jù),每次抄表耗時(shí)都要1個(gè)小時(shí)。而現(xiàn)在空壓站的監(jiān)控室安裝了監(jiān)測(cè)大屏,運(yùn)行人員在大屏上就能看得清楚兩個(gè)站房運(yùn)行的情況。據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在設(shè)備平均加載率從95%提高到98%,實(shí)現(xiàn)超過(guò)6.5%的節(jié)能效果。
生產(chǎn)智能化改造步履不停。蘇劍松期待,AI算法積累的數(shù)據(jù)越多,控制就將會(huì)越精準(zhǔn),空壓站的監(jiān)控管理也更為高效,站房會(huì)越來(lái)越節(jié)能。
網(wǎng)友評(píng)論
條評(píng)論
最新評(píng)論